dapanji的思考

[dapanji]

还有就是：
1、全副家当五万，赚五万
2、五十万拿五万出来赚五万
3、总资金从两百万翻一倍到四百万
（后两者还可以分成用自己的钱还是管别人的钱）
难度不一样

用自己的钱，2我经常能在期货实现，但是3就不那么容易了

另外，有没有稳定工作，工资五千、一万还是十万，也是影响投资的重要因素。

[雨落忘川]

资金曲线要不要记录、怎么记录、怎么应用，其实都是很个性化的问题，因人而异，没必要细究。

交易手法也一样，有人价投长线、有人量化短线，有人做T、有人追板、有人抄底……都可能成功的。

论坛上，谈理论、理念、感悟，是一种讨论方向；谈方法、细节、数据，又是另一种方向。

对于我来说，亏钱经历和交易理念理论都积累得够多了，不是值得讨论，亏损后感慨、宣泄一下倒是有必要

更重要的还是方法、细节上的更新迭代和优化，比如最近就在研究期权。

投资的路上，鸡爷已经走的足够远了！有新的研究心得，到时候分享出来，让我这样的后来人也学习学习！

[kofseed]

我记得以前的版主清醒疯子说过：怀疑一切

网络上有很多“大佬”、老师，对他们的观点内容我都是将信将疑的
比如下面这个八方来财：
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有没有买中通、有没有成功地运用他的战法赚到过大钱、有没有1000万，都是可以打问号的。

最简单的，从说话风格就可以判断出大概了

中通我在崩盘前一天卖了，刚好赶上半仓赚10%以上，凡是标榜自己发现了特殊规律的人最后一般都是哪里赚钱，又从哪里亏钱

[tmtmaya]

很多这种都是博眼球的公众号吧。
还好我已经不再追求极致，看到这些也毫无感觉了，不然胜负欲驱使下，又想去折腾~~~
反正这么多年，没看到几个明星一直活得好，
股市上我看到的，十年以上，一直默默赚钱的，就四位，鸡爷，博弈，一个私募的朋友，还有一个只买基金的大妈，
期货，活得好的，就那个种子基金，当年那么牛逼的府海棠，这几年也没看到他的新闻了。
至于其他，标榜自己牛逼的，你就牛吧，关我啥事啊~~~

[dapanji]

早上看了一篇围棋、柯洁、AI的故事。
我这边的感悟是：
首先，人的算力远不如计算机；
其次，围棋是棋类里面最复杂的，但是和麻将、德州扑克、股市还是有所不同。
后三者，AI不存在百分百赢的方法，但是有当前局面下最优解（或者次优解，能在概率上占优）的做法

因此，我这种算力低的人，在股市还是有机会的，不过要想提高，最终还是要向计算机靠
1、尽快把自己的思考规律（策略）放到计算机上测试一下
2、利用计算机生成有效的策略
3、看书增长投资和计算机的知识
正常的过程应该是从1到3
不过大部分人的经历是从3到1

另外，围棋不断演进，以前一些主流的布局，在AI时代看，胜率很低
股市也一样。以前一些简单的玩法能盈利，而且大幅盈利，其原因是科技和资讯不够发达
举个例子，20天均线或者海龟的突破法
现在用这些二三十年前的策略，很可能时灵时不灵
也许它们长期就是这个表现
又或者只需要在细节优化一下，就会表现很好

[tmtmaya]

ai只能玩信息对称的博弈，你知道我的出招，然后靠算力去求得最优解。
股市这种非信息对称博弈，ai也只有靠蒙。
这也是为什么技术分析更容易程序化的原因，所见所得，更适合程序化。
很多人确实没做第一步，只拿最近的经验去复盘。
我做股票就是这样，一直想拿因子去测一测，但又不想去学软件，于是就卡住了。
感觉最近高手们举的反面例子里，都有我的影子，过去帝国一篇很流行的文章里，
也拿我举反面例子，真的栓q了

[dapanji]

ai只能玩信息对称的博弈，你知道我的出招，然后靠算力去求得最优解。
股市这种非信息对称博弈，ai也只有靠蒙。
这也是为什么技术分析更容易程序化的原因，所见所得，更适合程序化。
很多人确实没做第一步，只拿最近的经验去复盘。
我做股票就是这样，一直想拿因子去测一测，但又不想去学软件，于是就卡住了。
感觉最近高手们举的反面例子里，都有我的影子，过去帝国一篇很流行的文章里，
也拿我举反面例子，真的栓q了

对，每个人输入到策略的信息是不一样的
我们大部分人都是输入价量，或者普通软件能看到的库存产量、财务数据
如果我认识一个钢铁或者pta大厂负责人，明天降价50还是提价100都能预先知道，肯定比大部分人做得好

[dapanji]

ai只能玩信息对称的博弈，你知道我的出招，然后靠算力去求得最优解。
股市这种非信息对称博弈，ai也只有靠蒙。
这也是为什么技术分析更容易程序化的原因，所见所得，更适合程序化。
很多人确实没做第一步，只拿最近的经验去复盘。
我做股票就是这样，一直想拿因子去测一测，但又不想去学软件，于是就卡住了。
感觉最近高手们举的反面例子里，都有我的影子，过去帝国一篇很流行的文章里，
也拿我举反面例子，真的栓q了

哪篇文章，可能不只是针对你，哈哈
虽然我看过好几次帝国的书，但也总是犯里面提到的低级错误

[tmtmaya]

ai只能玩信息对称的博弈，你知道我的出招，然后靠算力去求得最优解。
股市这种非信息对称博弈，ai也只有靠蒙。
这也是为什么技术分析更容易程序化的原因，所见所得，更适合程序化。
很多人确实没做第一步，只拿最近的经验去复盘。
我做股票就是这样，一直想拿因子去测一测，但又不想去学软件，于是就卡住了。
感觉最近高手们举的反面例子里，都有我的影子，过去帝国一篇很流行的文章里，
也拿我举反面例子，真的栓q了

对，每个人输入到策略的信息是不一样的
我们大部分人都是输入价量，或者普通软件能看到的库存产量、财务数据
如果我认识一个钢铁或者pta大厂负责人，明天降价50还是提价100都能预先知道，肯定比大部分人做得好

很多年前看一篇文章，说钢厂负责人，每天早上收集产销数据，然后决定今天是否调价。
盘中的现货需求，基本也决定了当天的价格走向，
不过这些都不适合小散户。
滞后的信息和数据，还不如看图来得直接。
或者去寻找更高维度的规律。

[雨落忘川]

好像有个 钟表店与敲钟人 调整时间的例子。这个应该是讲市场的自我纠错功能吧？就像套利的预期终将被市场行为抹平一样。