交易者之家

以前沪深交易所打新股基本上不败，但就是难中
今年不但难中，破发的机会还不少

于是我朋友就研究起北交所的打新（雪球上也有研究这方面的人），得到以下流程：
从银行办理便利贷款（他把一套房子抵押了）：利息低，随借随还
选择盘子小的新股，（借到的钱）全额打
中签后，新股上市当天抛售
还钱，等待下一个合适标的，如此循环

收益=打新收益-利息
注意，北交所打新也是会破发的

朋友认为能盈利的依据是
北交所是政治任务，要维持不倒，就必须要不断发新股
如果每个新股都破发，没人玩
类似彩票，必须要有一定的返奖率，才会吸引到赌徒来玩
为了减少成本，返奖率不能太高，所以做市资金选盘子小的股票，首日拉高，维持一定的新股收益率
市况和新股自身基本面也会对收益率有影响

我听了有点皱眉，毕竟北交所这个打新制度也就一年，数据不足
不过本着好奇，想试一试

首先探索数据的收集过程

北交所新股申购数据
https://data.eastmoney.com/xg/xg/?mkt=bjs

聊天机器人给出的方案：

以下是用Python写一个东方财富网爬虫的基本思路：

1. 首先需要安装requests和BeautifulSoup等Python库，用于抓取网页信息和解析HTML文件。可以使用pip或conda来安装它们。

2. 写一个函数，用于从网页中获取所需的信息。使用requests库发送GET请求访问所需URL，并使用BeautifulSoup解析HTML文件，从中提取所需的信息。

3. 创建一个存储数据的容器（如列表），然后将爬取的数据添加到容器中。

4. 为遍历所有数据页面创建一个循环，可以使用range（）和for循环来完成少量的页面遍历或使用滚动加载或单击“下一页”等方式来遍历成千上万个数据页面。

5. 最后，使用pandas等库将数据存储到本地的Excel文档或数据库中，以供后续分析和处理。

请注意，网站术语使用的是其最近三个字母，注意它们之间的逗号（例如“603655.SH”将是“655.SH，603”），股票代码位于每个页面中。

以下是一个简单的Python代码示例，它可以抓取东方财富网上某个股票的时价数据：

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

symbol = 'sh600036' # 上海浦东发展银行的代码
url = 'https://gupiao.baidu.com/stock/{0}.html'.format(symbol)

def get_current_price():
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
price_text = soup.find('div', {'class': 'price s-up '}).text # 此处根据网页内容指定类名
return float(price_text)

current_price = get_current_price()
print('The current price of {0} is {1}.'.format(symbol, current_price))
```

请注意，如有必要，请使用代理服务器来访问网站，以避免触发反爬虫机制。此外，请注意网站对爬虫的限制，并遵守其条款和条件。

容易看出，国外聊天机器人有些地方是瞎说的，没关系，我们主要是获取一些代码片段，加快编程效率
可以多试几次

或者再换个国内聊天机器人。

国内聊天机器人1的回答：

为了编写一个东方财富网爬虫来爬取北交所新股申购和中签查询数据，您需要以下步骤：

分析网页结构：首先，您需要分析东方财富网北交所新股申购和中签查询网页的结构，确定需要爬取的数据在哪些标签中。
导入所需的库：在Python中，您需要使用一些库来处理HTTP请求、解析HTML文档、处理URL等。例如，您可以使用requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML文档。
发送HTTP请求：您需要使用requests库向东方财富网发送HTTP请求，并获取HTML文档。
解析HTML文档：您可以使用BeautifulSoup库来解析HTML文档，并提取出所需的数据。
存储数据：您可以将爬取到的数据存储到文件、数据库或其他数据存储中。
以下是示例代码，用于爬取北交所新股申购数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.10jqka.com.cn/bse/newIPO/"

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

table = soup.find("table", {"class": "table_1"})

tr_list = table.find_all("tr")

for tr in tr_list[1:]:
td_list = tr.find_all("td")
date = td_list[0].text.strip()
code = td_list[1].text.strip()
name = td_list[2].text.strip()
price = td_list[3].text.strip()
pe = td_list[4].text.strip()
data = {
"date": date,
"code": code,
"name": name,
"price": price,
"pe": pe
}
print(data)

以上代码会爬取北交所新股申购数据，并将其存储到字典中。您可以根据需要将其存储到文件中或数据库中。

需要注意的是，在编写爬虫时，您需要遵守相关法律法规和网站的使用条款，以确保您的行为是合法和道德的。此外，您还需要注意防止网站的反爬虫技术，例如设置爬虫速度、使用代理等。

国内机器人2，比较硬核，不废话直接上代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_new_stock_info(page):
url = f'http://www.eastmoney.com/newstock/bdzx/ ... oard_{page}'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
new_stock_list = soup.find_all('div', class_='new-stock-item')

for stock in new_stock_list:
stock_name = stock.find('a').text
stock_code = stock.find('a')['href'].split('/')[-1].split('.')[0]
stock_price = stock.find('span', class_='price').text
print(f'股票名称：{stock_name},股票代码：{stock_code},最新价：{stock_price}')

if __name__ == '__main__':
for i in range(1, 11):
print(f'第{i}页新股申购与中签查询数据：')
get_new_stock_info(i)
print('----------------------')

以前 和讯 打新股时代。 有个 树洞情报 ，一般 14：30 发布。

就是 券商的 技术人员，根据 自家 集总委托 服务器 上的 打新 委托数据 。 估计 全网的 打新 中签率。

中签率 低 的 大家看好。 上市 不容易 破发 。

也不会 一中 中 一堆 就要命了。

贷款打新 ，万一 全中。 上市 失去 流动性。或者 碰到 问题 停牌股 。 就要命了。 毕竟 贷款 进 股市 违规。

出了事情 还要被处罚。

当年 文交所的 份额 没卖 。

都没看 最后 怎么 处理的 。

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2009年6月、9月、11月，上海文化产权交易所、天津文化艺术品交易所、深圳文化产权交易所(微博)相继成立。进入2010年，郑州文化艺术品交易所、成都文化产权交易所、广州文化产权交易所、广州南方文化产权交易所也先后挂牌。据不完全统计，目前国内已经成立和正在筹备成立的文化产权交易所已有20余家

https://www.sohu.com/a/487049120_120550067

搞打新还不如拿出去做资金业务，或者做股期套利

其实我也觉得不算特别好的策略
不过他其它资金都放在股票、房地产和熟人抵押（高利）贷上
也是物尽其用了
见识到多金又努力的家伙的野心了